- Verschillende centrummaten en spreidingsmaten kunnen berekenen.
- Verschillende centrummaten en spreidingsmaten kunnen interpreteren.
- Statistische gegevens op verschillende manieren grafisch kunnen voorstellen.
- Relevante conclusies kunnen trekken.
- Verschillende principes van kansrekenen kunnen toepassen.
- Vraagstukken met betrekking tot verschillende kansverdelingen kunnen oplossen.
- Betrouwbaarheidsintervallen kunnen opstellen.
- Hypothesen voor verschillende soorten steekproefverdelingen kunnen toetsen.
- Regressieanalyse als enkelvoudige en meervoudige analysetechniek op statistische gegevens kunnen toepassen.
- Correlatieanalyse als enkelvoudige en meervoudige analysetechniek op statistische gegevens kunnen toepassen.
- Variantieanalyse als enkelvoudige en meervoudige analysetechniek op statistische gegevens kunnen toepassen.
- Tijdreeksen in functie van korte termijnvoorstelling kunnen toepassen.
- Trendanalyse in functie van korte termijnvoorstelling kunnen toepassen.
Inleidende begrippen rond waarschijnlijkheidsrekening, maar vooral beschrijvende statistische technieken komen hier aan bod, die de cursist in staat moeten stellen op een verantwoorde wijze een bedrijfsrapport te kunnen lezen of zelf samen te stellen.
- Verzamelen van gegevens (populatie, steekproef, meetschaal)
- Ordenen van gegevens (frequentietabel, indexcijfer)
- Voorstellen van gegevens (ogief, frequentiepolygoon & Pareto/Lorenz-curve)
- Numerieke samenvatting van een variabele (gemiddelde, mediaan, modus, variatiebreedte, kwartiele afwijking, standaardafwijking, scheefheid)
- Correlatie en lineaire regressie
- Tijdreeksanalyse (componenten en trendlijn)
- Combinatoriek & kansrekening
- Toetsen van hypothesen
- Kansverdelingen (bernoulli, binamiale, poisson & normale verdeling)
- Eén factor variantie-analyse
